NANDA MIT

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«Estamos hablando del prestigioso Massachusetts Institute of Technology (MIT) que disparo ostias como dicen en españa, a la implementacion de la IA en las empresas que han invertido millones y donde segun el informe,la implementacion es deficitaria.»

El documento, fue retirado rapidamente del acceso público, pero basto solo un poco de tiempo para generar terror en los mercados y desencadenar una ola de ventas que llevó al Nasdaq desde los 21.700 puntos hasta operar por debajo de los 20.900.

El proyecto en cuestion es el NANDA , cuyo informe más reciente se titula «The GenAI Divide: State of AI in Business 2025» (La brecha de la IA generativa: el estado de la IA en los negocios 2025), tiene una opinión pragmática y crítica sobre el estado actual de la inteligencia artificial en el mundo empresarial. En lugar de centrarse en la pura teoría, el informe analiza lo que realmente funciona y lo que no en la práctica.

Hallazgos Principales del Informe

La principal conclusión del informe es que el 95% de los proyectos piloto de IA generativa en empresas fracasan a la hora de generar un impacto financiero medible. Aunque la adopción es alta, la transformación real es baja. Este fenómeno es lo que el informe denomina «la brecha de la IA generativa» o «GenAI Divide».

  • La «Brecha de Aprendizaje»: El problema central no es la tecnología en sí, sino una «brecha de aprendizaje» (learning gap). La mayoría de los sistemas de IA generativa no retienen la retroalimentación, no se adaptan al contexto, ni mejoran con el tiempo, lo que los hace poco útiles para tareas complejas y de alto riesgo en las empresas.
  • Falla en la Producción: A pesar de las grandes inversiones, solo el 5% de las herramientas de IA personalizadas para empresas llegan a la fase de producción, lo que demuestra un fracaso masivo en la transición de la prueba a la implementación real.
  • Contraste entre Startups y Empresas Grandes: Las startups, lideradas por personas más jóvenes, tienen mucho más éxito con la IA. La razón es que se enfocan en un único problema, ejecutan bien la solución y se asocian de forma inteligente, logrando un impacto significativo en sus ingresos.
  • IA «en la Sombra»: El informe también revela la existencia de una «economía de la IA en la sombra», donde los empleados utilizan sus propias herramientas de IA personales para el trabajo, ya que las soluciones empresariales oficiales a menudo son inflexibles y no satisfacen sus necesidades.

Visión de NANDA: El Futuro «Agéntico»

El proyecto NANDA (Networked Agents and Decentralized AI) no solo diagnostica los problemas actuales, sino que también propone una solución para superarlos: la creación de la «Internet de Agentes de IA».

  • Del Contenido a los Actores: La visión es que la web evolucione de ser un lugar de contenido estático a uno de «actores» autónomos. En lugar de que los modelos de IA solo generen contenido, se espera que realicen acciones en nuestro nombre.
  • Arquitectura Descentralizada: El objetivo es construir una infraestructura basada en protocolos abiertos que permitan que billones de agentes de IA especializados colaboren de forma segura y descentralizada. Estos protocolos permitirían a los agentes descubrir, generar confianza, integrarse y transaccionar entre sí.
  • Agentes «Agénticos»: El informe sugiere que el futuro está en los enfoques «agénticos», que son sistemas de IA que persisten la memoria y aprenden de la retroalimentación. Se argumenta que este tipo de IA es la clave para cerrar la «brecha de aprendizaje» que frena las implementaciones actuales.

En resumen, la opinión del MIT a través de su proyecto NANDA es que, si bien el entusiasmo por la IA es enorme, la realidad empresarial es que la mayoría de los proyectos no logran sus objetivos. El informe subraya la necesidad de cambiar de enfoque, pasando de la simple adopción de modelos a la construcción de sistemas agénticos que se adapten, aprendan y colaboren en una infraestructura descentralizada.